“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”15日，百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏在“2023西丽湖论坛”上发表题为《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲，这也是对当前AIGC与大模型爆发式增长时代的一次深刻“冷思考”。
毋庸置疑的，自从去年底ChatGPT首秀以来，AIGC与大模型的时代浪潮就此开始。今年三月随着GPT-4的上线，被裹挟的个体，不论是个人还是企业，都不可避免的受此影响。国内持续近一年的百“模”大战持续至今，据北京市经信局公布的数据，截至十月，国内公开的大模型数量已经有二百多个。
“这个数字在四个月内翻了三倍，中国的大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。重复造轮子不仅造成了社会资源的极大浪费，也因为技术门槛和成本门槛过高，使得多数通用大模型难以达到预期效果。在此背景下，AI原生应用或许是创业者更好的选择。就像移动时代诞生了像支付宝、微信这样的‘mobile-native’的应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。”李彦宏表示。
正如操作系统的机会属于少数人，但应用创业的机会属于很多人。大模型的诞生，带来了全新的知识表示和调用方式的变迁，这种全新的AI原生体验也带来了全新机会。作为国内首个推出大模型的大厂，百度不仅打造出强大的基础模型，也于近期推出了基于文心大模型4.0重构后的一系列旗下AI原生应用，为用户带来崭新的交互体验，并已经初见成效。例如百度文库经过原生化改造后，AI新功能受到用户关注，付费率有了明显提升。
百度推出系列AI原生应用，既是阶段性的成果展示，更是给行业做了个示范，以此激发创业者、开发者基于大模型做出更多优质的AI原生应用。虽然大模型时代下一个杀手级应用的产品形态难以预测，但可预见的是，新一代的AI原生应用将比过去移动互联网应用带来更快的裂变和革新速度，并将重新定义每个行业。
以下为演讲节选：
自从8月31号开放以来，文心大模型的API调用量呈现了指数级的增长。国内已有二百多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这二百多家大模型的调用量加起来还要多。刚才说了两个“冷”思考。作为一个在AI领域工作超过十年的从业者，我对大模型和AI原生应用的巨大价值和影响力都深信不疑。所以我想说一说，AI原生时代的三个“热”驱动。
第一，强大的基础模型，会驱动AI原生应用爆发。国内有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。3 月16日，百度率先发布了基于文心3.0的文心一言，之后快速迭代。上个月我们又发布了文心4.0版本，这是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆各方面能力都有了明显提升。而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后的能力而开发出来的应用。这些能力是过去没有的，因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。但是直到今天，我认为最好的AI原生应用尚未出现。新时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的，而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，在新时代深圳一定会再次成为创新创业的沃土。
第二，拥抱新时代，需要由CEO、一把手来驱动。今天AIGC和大模型带来的机遇是堪比工业革命的，这已经成为行业的共识，每家企业、每个组织都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用新技术来提升自己的竞争力。任何新事物都有一个接受过程，最早接受的是C端用户和创业企业，之后是中小企业，最后才是大企业，因为大企业的特质，对新生事物不敏感，或者不愿意冒险。我见过很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”等说法忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上的评测方法来挑一款高分的，大家就以为这就是拥抱新时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。之所以说要一把手来驱动是因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对互联网企业来说，大模型有没有对你的DAU、时长、用户留存这些指标产生积极影响。对更多企业来说，更简单、更直接的是对收入和利润增长有没有产生影响，对降本增效有没有产生影响，这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。
第三，繁荣的AI原生应用生态会驱动经济增长，好的应用会倒逼市场变化。类比来看，国产新能源车占全球市场份额的65%，这主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端，拉动了市场需求，比如对于新能源车的车辆购置税减免，不限号不限行等等这些手段，都有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场手段推动产业发展。我之前说新时代的技术栈分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层，无论是谁都要AI应用来驱动。只有通过更多更好的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。放眼全球，AI原生应用正在成为新趋势。微软是跟OpenAI合作的，但是有最成功的AI原生应用，就是Office的Copilot，30美元一个月。百度从做AI的第一天起，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了超过800万名AI开发者。
不久前，百度上线了大模型插件平台，个人和企业都可以通过这个平台，把自己的数据和能力快速地变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手等等助手类插件。插件是一类特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据不泄露的情况下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。API是AI原生应用调用大模型的主要方式。在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。今天在百度智能云千帆大模型平台上，已经有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了刚才提到的行业，也包括教育、电商、游戏、视频等多个行业。未来每家企业跟自己客户打交道的方式，都会转变为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。因此才说，AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，我讲了这么多大模型和AI原生应用，就是希望每个人都行动起来，去使用它、了解它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。
